에이전트형 AI와 생성형 AI의 차이점: 미래를 이끄는 AI 기술 이해하기
에이전트형 AI와 생성형 AI의 차이점: 미래를 이끄는 AI 기술 이해하기 에인전틱(AgenticAI)와 생성형 AI(Generative AI) 인공지능(AI)은 이제 우리의 일상과 비즈니스 전반에 없어서는 안 될 중요한 도구로 자리 잡았습니다. 그중에서도 **에이전트형 AI(Agentic AI)**와 **생성형 AI(Generative AI)**는 서로 다른 목적과 기능을 통해 각기 다른 방식으로 산업의 혁신을 이끌고 있습니다. 이번 글에서는 두 AI 기술의 정의와 특징, 그리고 실제 활용 사례를 바탕으로 그 차이를 명확히 이해하고, 앞으로의 가능성을 살펴보겠습니다. 에이전트형 AI(Agentic AI)란: : 목표 지향적인 자율 시스템 정의와 주요 특징 에이전트형 AI는 정해진 목표를 달성하기 위해 스스로 의사결정을 내리고 행동할 수 있는 시스템입니다. 다음은 에이전트형 AI의 주요 특징입니다: 목표 지향적 행동: 목표를 달성하기 위해 환경을 분석하고 이에 맞는 행동을 수행합니다. 자율성: 인간의 지속적인 개입 없이도 독립적으로 작업을 처리할 수 있습니다. 적응성: 환경 변화나 피드백에 따라 자신의 전략을 유연하게 조정합니다. 상호작용 능력: 사용자나 다른 시스템과의 소통을 통해 효율적으로 작업을 완료합니다. 활용 사례 자율주행 자동차: 도로 상황을 분석하고 장애물을 피하며 승객의 안전을 보장합니다. 개인 비서 AI: 일정 관리, 알람 설정, 스마트홈 기기 제어 등 다양한 사용자 명령을 처리합니다. 로보틱 프로세스 자동화(RPA): 반복적인 비즈니스 작업을 자동화해 생산성을 높입니다. 에이전트형 AI는 특히 환경 변화에 민첩하게 대응할 수 있는 능력 덕분에 스마트 시티, 헬스케어, 제조업 등 다양한 분야에서 주목받고 있습니다. 생성형 AI(Generative AI)란? : 창의적 콘텐츠의 창조자 정의와 주요 특징 생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 텍스트, 이미지, 음악 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 기술입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다: 콘텐츠 생성 능력: 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
- 황철희황